.png){kind=small}
أطلقت علي بابا في أبريل موجةً متتابعة من نماذج Qwen3،6 تُمثّل أكبر قفزة في تاريخ السلسلة، إذ جمعت بين إصدار احتكاري رائد يُنافس نماذج أنثروبيك وOpenAI، وإصدار مفتوح الأوزان يُشغّله المطوّرون على أجهزتهم الشخصية بموجب رخصة Apache 2،0 الحرة تماماً.
Qwen3،6-Plus: نموذج مدفوع يُحدث توازن القوى
أُطلق Qwen3،6-Plus في الثاني من أبريل عبر واجهة برمجة Alibaba Cloud Model Studio، وجاء بنافذة سياق افتراضية تبلغ مليون رمز مميز، إضافةً إلى نظام استدلال سلسلة التفكير الدائم التفعيل لكل استجابة دون استثناء، ودعم أصلي لاستدعاء الأدوات يجعله مناسباً للتكامل مع Claude Code وOpenClaw وغيرهما من بيئات البرمجة الوكيلية.
سجّل النموذج 78،8 على معيار SWE-bench Verified و61،6 على Terminal-Bench 2،0، وكشفت اختبارات المجتمع أن سرعة استدلاله تبلغ نحو ثلاثة أضعاف سرعة Claude Opus 4،6، وهو فارق بالغ الأثر في سير عمل البرمجة التفاعلية حيث يُفرق زمن الاستجابة بين تجربة المستخدم الطليقة والمتقطعة.
تجدر الإشارة إلى تمييز مهم: Qwen3،6-Plus نموذج احتكاري مستضاف عبر API، لا يُطلَق مفتوح المصدر، ويسعّر علي بابا رموزه بـ $0،50 لكل مليون رمز إدخالاً و$3،00 إخراجاً — مما يُمثّل عُشر تكلفة الإدخال مقارنةً بـ Claude Opus 4،6 تقريباً.
Qwen3،6-35B-A3B: الرهان الكبير على الكود المفتوح
في السادس عشر من أبريل، أطلقت علي بابا Qwen3،6-35B-A3B بموجب رخصة Apache 2،0، وهو نموذج Mixture-of-Experts متفرق يحتوي على 35 مليار معامل إجمالي، لكنه لا يُفعّل منها سوى 3 مليارات في كل عملية استدلال — مما يمنحه كفاءة النموذج الصغير مع قدرة النموذج الكبير، وهو ما تُعبّر عنه نسبة التفرق البالغة 12 إلى 1، وهي الأعدوانية بين جميع النماذج المُطلقة علناً.
سجّل النموذج 73،4 على SWE-bench Verified، و92،7 على AIME 2026، و86،0 على GPQA Diamond، و80،4 على LiveCodeBench v6، متفوقاً على نماذج ذات معاملات أكثر بكثير في مهام الاستدلال الرياضي والعلمي ومنافساً النماذج الاحتكارية الكبرى في برمجة الوكلاء.
مقارنة أرقام الأداء
| المعيار | Qwen3،6-35B-A3B (مفتوح) | Gemma 4-31B (مفتوح) | Claude Opus 4،6 (مغلق) |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 73،4% | 52،0% | 80،8% |
| Terminal-Bench 2،0 | 51،5% | 42،9% | 59،3% |
| MCPMark (استدعاء أدوات) | 37،0% | 18،1% | — |
| AIME 2026 | 92،7 | — | — |
| GPQA Diamond | 86،0 | 85،5 | — |
الرقم الأكثر تعبيراً في الجدول هو MCPMark: 37،0% مقابل 18،1% لـ Gemma 4-31B، بمعنى أن Qwen3،6 يتفوق بأكثر من الضعف في موثوقية استدعاء الأدوات داخل سير عمل الوكلاء المتسلسلة — وهو بالضبط نقطة الفشل الأكثر شيوعاً في أنظمة الوكلاء الإنتاجية.
للتشغيل المحلي: من جهاز ضخم إلى ماك بوك
أتاحت Unsloth نسخة GGUF مضغوطة بـ 4-bit تزن نحو 20،9 جيجابايت وتعمل على MacBook Pro بذاكرة 24 جيجابايت، فيما تتوفر الأوزان الكاملة على Hugging Face وOllama ومنصات رئيسية أخرى لمن يريد التشغيل الكامل بلا قيود، وقد ظهرت نسخة GGUF من Unsloth في غضون ساعات من الإطلاق — وهو ما يُعكس مدى استعداد المجتمع المطوّر لهذا الإصدار.
سياق المنافسة الأشمل
جاء الإصدار في لحظة داخلية بالغة الأهمية: انسحب Junyang Lin، الوجه العلني لمشروع Qwen، في مارس 2026 — وهو ما استقطب اهتماماً واسعاً في مجتمع المصادر المفتوحة، غير أن إطلاق نموذج بهذا المستوى في غضون أسابيع يُشير إلى أن زخم الفريق لم ينكسر، إذ تجاوزت تنزيلات سلسلة Qwen على Hugging Face 600 مليون تنزيل مع أكثر من 170 ألف نموذج مشتق.
تضيق الفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة بوتيرة غير مسبوقة، ويأتي Qwen3،6-35B-A3B دليلاً حياً على ذلك: نموذج يُشغّله مطوّر منفرد على جهازه الشخصي، ويُقدّم أداءً يقترب من حد النماذج الاحتكارية الكبرى في المهمة التي تُشغل المطوّرين الأكثر — برمجة الوكلاء والتعامل مع قواعد الكود الضخمة، للاطلاع على سياق المنافسة في سوق نماذج البرمجة راجع تغطيتنا لـ xAI تُطلق Grok 4،3 تجريبياً.
.png)
