.png){kind=small}
أكدت دراسة جديدة من جامعة وارويك البريطانية نشرتها مجلة الإشعارات الشهرية للجمعية الفلكية الملكية وجود 118 كوكبًا خارجيًا غير مؤكد سابقًا، بما في ذلك 31 اكتشافًا جديدًا تمامًا، مدفونة في بيانات القمر الصناعي TESS التابع لناسا، مما يضع اكتشاف الكواكب الخارجية بالذكاء الاصطناعي في بؤرة الاهتمام العلمي العالمي.
ويُطلق على نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم اسم RAVEN، وقد قام بمسح ورصد أكثر من 2.2 مليون نجم تم جمعها خلال السنوات الأربع الأولى من مهمة TESS، مع التركيز على الكواكب التي تدور بالقرب من نجومها المضيفة بفترات أقصر من 16 يومًا، مما يوسع نطاق البحث عن عوالم قد تكون صالحة للحياة.
وقالت الدكتورة مارينا لافارغا ماغرو، الباحثة في جامعة وارويك: باستخدام خط أنابيب RAVEN المطور حديثًا، تمكنا من التحقق من وجود 118 كوكبًا جديدًا، وأكثر من 2,000 كوكب مرشح عالي الجودة، ما يقرب من 1,000 منها جديد تمامًا، في تصريح يعكس حجم الإنجاز التقني المحقق.
ويكتشف تلسكوب TESS الكواكب من خلال قياس الانخفاضات الطفيفة في ضوء النجوم عندما يمر كوكب أمام نجمه، لكن هذه الإشارات قد تُحاكى بواسطة النجوم الثنائية أو ضوضاء الأجهزة، مما يستدعي أدوات متطورة للتمييز بين الإشارات الحقيقية والضوضاء. ويعالج نظام RAVEN هذه المشكلة من خلال الجمع بين الكشف الآلي وتصنيف التعلم الآلي والتحقق الإحصائي في خط أنابيب شامل يقلل من الأخطاء البشرية.
وقال الدكتور ديفيد أرمسترونج، الأستاذ المشارك في جامعة وارويك: يتيح لنا نظام RAVEN تحليل مجموعات البيانات الضخمة بشكل موضوعي، وهذه ليست مجرد قائمة بالكواكب المحتملة بل إنها موثوقة بما يكفي لرسم خريطة انتشار الأنواع المختلفة من الكواكب حول النجوم الشبيهة بالشمس.
وأشار الدكتور أندرياس هادجيجورجيو، الذي قاد تطوير النظام، إلى أن نماذج التعلم الآلي دُرِّبت على تحديد الأنماط في البيانات التي تخبرنا بنوع الحدث الذي اكتشفناه، وهو شيء تتفوق فيه هذه التقنيات لتسريع وتيرة الاكتشافات الفلكية.
وتضم الكواكب المؤكدة فئات نادرة، منها عوالم ذات فترة مدارية قصيرة للغاية تُكمل دورة كاملة في أقل من 24 ساعة، وكواكب موجودة في "صحراء نبتون"، وهي منطقة نادرة الكواكب وفق النظريات السابقة، بالإضافة إلى أنظمة كوكبية متعددة لم تكن معروفة من قبل.
وقال الدكتور كايمينغ كوي، الباحث في جامعة وارويك: للمرة الأولى، يمكننا وضع رقم دقيق لمدى فراغ هذه الصحراء، وتُظهر القياسات أن تيس يمكنه الآن مجاراة كبلر، بل وتجاوزه في بعض الحالات، في دراسة التجمعات الكوكبية.
وتمتلك جامعة وارويك تاريخاً حافلاً في ريادة استخدام التعلم الآلي لاكتشاف الكواكب، ففي عام 2020، أصبحت مجموعة أرمسترونغ أول من يتحقق من صحة الكواكب الخارجية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتمثل نتائج RAVEN الجديدة قفزة نوعية من حيث الحجم والطموح العلمي.
وقد أصدر الفريق أدوات تفاعلية وفهارس حتى يتمكن الباحثون من تحديد الأهداف الواعدة للمتابعة باستخدام التلسكوبات الأرضية والمهمات القادمة مثل PLATO التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية، مما يعزز الشفافية والتعاون العلمي الدولي.
وتبرز هنا فرصة للباحثين العرب في الجامعات ومراكز الفضاء بالإمارات والسعودية للاستفادة من هذه البيانات المفتوحة، خاصة مع توفر بنية تحتية رقمية تسمح بالمشاركة في تحليل بيانات مهام ناسا دون الحاجة لإطلاق بعثات فضائية مكلفة.
وتتراوح السيناريوهات المستقبلية بين تطوير نسخ عربية من أنظمة مثل RAVEN لتحليل البيانات الإقليمية، أو الشراكة المباشرة مع فرق عالمية، وصولاً إلى تدريب جيل جديد من علماء الفلك العرب على تقنيات الذكاء الاصطناعي الفلكي، وهو مسار بدأ بالفعل عبر مبادرات أكاديمية تسعى للمشاركة الملموسة في كشف أسرار الكون.
